随着汽车数量的增加,车载应用与服务需求日益增长。车辆节点通过互相通信或接入道路设施来获取道路交通状况、安全警告、行车路径等信息。然而单一的无线接入网络无法做到全范围覆盖并满足多种服务需求,融合了多种无线接入技术的车载异构网络是解决这一问题的有效方法。垂直切换技术是车辆在车载异构网络中获取无缝接入服务的关键技术,其核心之一是准确、自主地选择网络并进行网络连接。本文以车载异构网络为依托,对如何有效、准确地进行网络垂直切换进行研究,主要研究工作如下:1.分析不同协议层属性的选择及获取方法,基于数据流、视频流和语音流,提出多业务权值确定方法。2.深入分析基于单一准则(SCA)、基于代价函数(CFA)和基于多属性决策(MADM)中加权计算法(MAW)与逼近于理想值的排序方法(TOPSIS)在车载异构网络中的应用性能。通过模块构建、单元部署配置和通信模式设定,在Vanet Mobi Sim和NS3上搭建车载异构网络仿真平台,对各种算法进行对比分析。仿真结果表明,多属性和多业务权值的应用降低了传输时延和丢包率。MADM的切换性能优于CFA,平均时延和丢包率分别减少6ms,4%;CFA的切换性能优于SCA,平均时延和丢包率分别减少19ms,9%。3.针对多属性决策算法在车载异构网络中时延和丢包率较大的缺点,对切换触发和网络选择两个阶段进行改进。针对切换触发阶段,提出网络优先级设置方法,构建基于网络优先级的切换模型。针对网络选择阶段,利用属性标准差特性,提出混合权重确定方法。基于MAW和TOPSIS算法,在仿真平台上对改进算法进行验证。结果表明,改进算法平均包传输时延和丢包率都明显下降,提高了切换性能,改善了通信质量。