随着现代饮食结构的多样化,人类对于生鲜食品的需要值日益增大。而生鲜食品具有生命周期短、易腐率高、保存不易的特性,因此在日常物流运输和配送需要在一定的恒温条件下进行,这就有赖于低温物流系统的支持。而由于我们的冷链物流相对于其他国家而言,低温物流的研发开始的比较慢,冷藏保鲜技术落后,专业人才相对缺乏,导致在配送过程中生鲜产品的新鲜程度大打折扣,则冷链配送的成本高昂。在冷链物流的所有环节中,配送车辆路径的规划问题是至关重要的一个环节,对冷链物流的总经济成本,配送的质量以及客户满意度有着最直接的影响。因此,本文研究的主题是通过科学合理地规划生鲜食品冷链物流配送车辆路径,有效的降低冷链物流配送的总经济成本,并保障生鲜食品配送过程的新鲜程度,满足客户对于配送时间的不同个性化需求以及提高物流配送的安全性。本文首先考虑了生鲜食品配送过程易腐败变质、生命周期短等特征,以及低温派送任务中产生的多项费用,如车辆派遣费用、运输费用、制冷费用等等。接着将生鲜食品冷链物流配送过程中总经济成本最低化作为运筹学模型的决策目标,提出生鲜食品冷链派送车辆路径的一般建模。然后综合考虑生鲜食品配送过程中由于发生腐败变质而产生的货损成本和不同客户对配送时间的个性化要求,以及配送过程疲劳驾驶的规避等因素,对生鲜食品冷链物流配送车辆路径规划的一般模型进行优化,提出了一个带时间窗的生鲜食品冷链物流配送路径车辆规划模型,综合考虑了配送过程中的客户配送时间要求、生鲜食品货损成本等因素。本文还从配送安全性角度出发,考虑了物流配送过程中疲劳驾驶情况的规避。最后,本文运用遗传算法在MATLAB数学软件上进行编程,来求解本文提出的运筹学模型,并使用一家海产品企业冷链配送数据来验证文中提出模型和算法的可行性和合理性,为物流的承运商或者物流规划的设计者提供一个可行的路径规划方法和参考方案。