随着智慧城市的发展,智慧社区的建设已经成为智慧城市建设的重点。传统的信息化社区已经在物业管理、电子政务方面形成多个应用系统。但是这些系统之间相互独立,形成了多个数据孤岛,导致各个系统之间相互整合程度非常低下,重复建设现象突出,相关资源不能整合应用。另外,随着业务和应用的增多,系统要面临着海量数据存储和提高系统可扩展性的要求。云计算的出现为解决问题提供了契机。云计算技术作为一种计算模式,其重要特征就是资源整合,其易维护,高扩展的能力都使得云计算技术得到越来越多的关注和应用。本课题基于研究室承担的“数字城市信息化DCI平台研发项目”的子项目“智慧社区信息化平台”。目前国内外智慧社区的信息化建设还没有成熟的建设模式,大多都在试点和摸索当中。本文首先研究了开源云计算框架Hadoop,及其相关的技术HDFS、 MapReduce和HBase。在结合智慧社区具体需求的基础上,给出一种基于云计算技术的智慧社区信息化平台的架构方案。利用云计算技术可以有效地将多个孤立的系统进行整合。为应对海量数据存储和提高系统可扩展性的问题,本文在分析了多种基于HDFS的存储方案的基础上,根据智慧社区的特点,提出了适应于智慧社区的存储方案。该方案为应用了HDFS和HBase的两级存储结构。文章中也给出了该存储方案的详细设计和具体实现。同时将MapReduce应用于文件合并,提高了系统的速度。设计并实现了存储系统的RESTful的接口,以便于第三方使用。最后,使用我们实现的存储系统设计并实现了B/S结构的后台文件管理系统。