当前,各种灾害事件频发,且往往呈现链式结构不断演化的态势,所造成的危害和影响远比单一灾害事件大而深远。越来越多灾害链的实例使得人们认识到,从灾害链的角度进行灾害风险研究,可以更加有效的进行灾前准备和灾中处理,以减少由灾害连锁带来的损失变得尤为重要。所以,对灾害链的风险评估问题,成为摆在人们面前亟待解决的问题。针对目前关于灾害链的风险评估方面的研究还比较少,本文从供应链和事故链总结出了链式风险评估的两种模式,借鉴这些模式,同时对区域灾害链风险进行了系统分析,提出了适合于灾害链风险评估的模式。并对灾害链发生的区域环境进行分析,构建了-个区域灾害链的影响因素指标体系,在此基础上提出区域灾害链风险评估模型,来定量计算灾害链的风险值。构成该模型的因素有：一个灾害事件引起另一个事件的概率；灾害链上灾害事件的损失；在灾害链网上一个灾害事件引发另一事件对其它事件的影响强度,即边的脆弱度；以及它们共同度量灾害链风险的方式,即评估模式。与其它单一灾种的风险评估模型最大的不同在于,将灾害链网中边的脆弱度引进来,可以较好的体现灾害事件之间引发关系的相互影响程度。并给出了一个实例,当某一灾害在某一区域发生时,引发了多条基于该区域特性的灾害链,运用上述模型,对每条灾害链进行风险度量,得到一个灾害链风险排序,为灾害预警和断链减灾工作做出决策支持。针对上述模型当中灾害链的脆弱性,进行了详细的分析。在灾害链构成的网络中,边表示的是灾害事件之间的引起关系,基于网络拓扑结构度量边的脆弱性,就是运用网络抗毁性的研究成果,衡量整个网络的脆弱环节。故边的脆弱性是某一网络的固有属性,其表达该边在整个网络中的薄弱程度,在灾害链网络中反映的是灾害事件之间引发关系的相互影响程度,是度量灾害链风险的一个宏观参数。边的脆弱性度量基于网络抗毁性的研究,研究网络抗毁性就是找到该网络中的脆弱环节,而在灾害链网络中,基于节点的不可移除性,边的脆弱性即为网络的脆弱环节。同时,参考连通系数的定义,并综合考虑了介数因素,本文给出了一个计算边的脆弱度的算法,并以2008年雪灾为例,验证了这种算法的有效性。