输电网作为电厂和电力用户之间的联系环节，扮演着传输电能的角色，但在人为或自然等其它因素影响下，时常会有故障发生。论文阐述了输电网发生故障时所带来的种种弊端以及研究输电网故障诊断方法的意义，并对目前其方法的研究现状进行了综述。之后，在总结现有研究成果的基础上借助Petri网对电网故障诊断作了进一步的研究。　　首先，考虑动作信号的畸变会对电网故障诊断的准确性造成影响的问题，研究了基于最大似然译码字Petri网的电网故障诊断方法。该方法计及了信息畸变因素，将编码理论与Petri网进行结合，利用差错控制技术纠正畸变信号，并根据最大似然译码字来反映出元件和保护的实际故障状态。对于模型部分，利用CPN Tools软件对所建模型进行验证，使其更具合理性。同时，给出了两种方法结合所需解决的关键技术和具体实现流程图。算例计算及分析表明该方法能有效诊断出故障元件及评价保护动作情况，诊断结果的容错性和准确性得到提高。　　其次，研究了基于分层变迁的 WFPN电网故障诊断方法，旨在解决现有模糊 Petri网诊断方法中模型和算法适应性差的问题。重点讨论了线路模型，并对其进行改进，建立了两层通用模型。通过分析元件WFPN模型特征，对变迁集合进行分层归类。在此基础上进行了推理算法的改进，使其更符合变迁的触发时序。同时，给出了故障诊断具体推理过程，分析了模型适应性和算法性能，包括算法的有效性、容错性和稳定性。算例分析和与不同模型诊断结果的比较表明该方法在保护、断路器信息缺失、误动或拒动的情况下，都可以获得诊断结果的准确性。