随着网格技术的发展,人们越来越关注网格系统的安全。网格计算中协作计算的网格节点,可能是相互信任的合作者,也可能是不能完全信任的合作者,甚至是相互竞争的对手。现有网格计算模型中存在网格用户身份信息、任务中涉及的敏感信息、网格终端私有信息的泄露问题。这些隐私信息的泄露,会给网格计算的参与者带来非常严重的后果,也制约着网格技术的广泛运用。因此,网格环境下隐私保护研究,成为网格安全研究领域的一个重要方面。针对网格环境中存在的隐私信息泄露问题,本文的主要工作如下:首先,本文阐述了网格环境中的安全问题和安全需求,分析网格环境下的隐私保护需求,深入研究和分析了隐私保护关键技术。其次,本文分析了网格环境中存在隐私信息泄露的原因,并针对用户提交任务中涉及的敏感属性信息泄露问题进行研究,提出了一种网格环境下的隐私保护模型,并提出了适用于该模型的基于任务的隐私保护算法。在实际应用中,对网格环境中的资源终端进行分类,把终端分为可信/非可信终端。于是,本文根据不同的终端类型提出了基于敏感属性操作分离的隐私保护算法;并且进一步考虑网格服务中心的负载均衡问题,提出基于超级节点的隐私保护算法。最后,利用GridSim仿真工具,结合JCreator开发环境,并对GridSim进行改进,进行了模拟仿真实验。实验结果表明,该方案在网格环境下是可行的,并且根据不同的网格环境可以构建不同的网格拓扑结构,以达到最佳的任务处理时间。