随着人们对生鲜的需求日益扩大,低温运输已成为物流重要的组成部分。由于生鲜农产品运输过程对温度控制较为严格,在生鲜商品配送的环节,温度的变化对货物的损耗具有一定的影响。为研究大规模订单下的生鲜配送问题提出温区细化的多配送中心路径优化模型。本文内容分为五部分:第一,对生鲜农产品市场的发展现状进行分析,梳理国内外生鲜农产品相关文献,概括本文的研究内容、研究的主旨以及意义,绘制本文的技术路线图。第二,对生鲜电商发展现状、生鲜农产品配送流程、多配送中心问题、温控运输系统的概念等内容进行梳理和分析。对配送多中心问题梳理与性质分析,为接下来研究大规模多配送点路径优化问题提供借鉴。第三,探究了以多配送中心为目标的生鲜农产品路径优化模型,最终将各项成本分析的函数结合设定模型,得到的目标函数,为后文构建要解决实际问题的车辆调度模型奠定了基础。第四,考虑温区变化的影响因素,梳理温区变化的车辆调度模型构建思路,采用自适应大规模邻域搜索算法（ALNS）,分别设计三组Destroy算子与Repair算子进行配送路线回路的构造重组,利用轮盘赌方法有效选择出最优解对应的算子组合,并最终利用退火模拟算法的接受准则避免计算陷入局部最优。第五,对M公司的业务运营模式现状进行梳理,探究M公司在配送业务上存在的问题,对M公司订单数据进行处理,所得结果包括成本、最优解收敛性进行分析,最终提出M公司生鲜农产品配送优化建议。