随着分布式光伏在低压台区的大量接入并网,电力监管部门对供电服务指数、获得电力水平等指标的考核愈来愈大,供电公司面临着严峻的供电服务压力,低压台区的电能质量问题再次被广泛关注。然而由于低压台区分布极广、供电企业投资额度有限等因素,造成专用的电能质量监测终端仅能在个别节点应用,大量区域的电能质量水平难以评估分析。近年来电力大数据分析技术层出不穷,也不乏在电能质量监测评估方面的研究应用,市面上也出现了一些电能质量评估系统,然而大多数评估系统均侧重于变压器首端的数据分析,评估使用的数据覆盖面低,评估结果差强人意,难以满足实际应用。本文利用用电信息采集数据全覆盖、全采集、实时性高的特性,开展了对低压台区用采数据的挖掘研究和分析应用。首先,提出了基于用电信息采集数据清洗清理的方法和流程。获取到用电信息采集数据后,分析数据特点特征,确定数据清洗清理的方法。提出了档案数据缺失或异常、拓扑数据缺少或异常、运行数据缺失或异常的填补方法和原则。其次,利用用电信息采集数据搭建评估低压台区电能质量的研究模型。对比用电信息采集能够获取的低压台区数据和电能质量评估所需数据,搭建与之匹配的电能质量评估指标和评估所需的因子,搭建了电能质量分析评估的流程。达到了对电压合格率、供电可靠性、三相不平衡度等电能质量指标的统计与计算。以某供电所某供电区域的电能质量评估为例,验证了评估模型的科学性和可行性,该模型可作为供电公司低压台区电能质量评估工作的重要依据。最后,研究电能质量与有功功率的内在关系。一是利用聚类算法对有功功率情况进行分类,给出了分类方法。以案例地区用电信息采集数据为例,分析出有功功率和电能质量的关系。二是开展电能质量与节能降损的关系,进一步阐述电能治理的重要性。