基于空间计量模型的长江经济带创新环境对创新效率的影响研究

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随着中国经济步入新常态,经济由高速增长变为中高速增长,中国经济也亟需找到一个新的增长点,因此,将传统的粗放型增长方式转为依靠创新能力和效率提升来推动经济增长,已成为中国新常态下经济发展的必要措施。长江经济带作为我国重要战略储备地带,是国家“三大支撑带”之一,贯穿我国东中西三大区域,沿线的十一个省市分布了众多国家级或者省市级的高新技术产业园,也被誉为我国的“高科技走廊”。同时,在2016年国家发布的《长江经济带创新驱动产业转型升级方案》中也指出,长江经济带在未来十几年的发展空间巨大,拥有较高的发展前景。由此看来,长江经济带必定成为我国以创新加速产业转型升级的“主战场”,因此,研究长江经济带的科技创新效率,对在新常态经济下实现高质量经济发展,提升我国创新能力以及实现创新型国家战略,都具有及其重要的现实意义。本文在对长江经济带的科技创新效率的研究背景与研究意义进行阐述后,通过参考相关文献,选取适合的投入产出指标,基于中国城市2007-2017年统计年鉴,运用DEA模型对长江经济带108个设区市在2006-2016年间的科技创新效率进行分析,得出每个设区市的科技创新综合效率。在对长江经济带科技创新投入产出以及科技创新效率进行概况分析之后,利用stata软件对其进行空间关联性分析,并通过ArcGIS软件将每个设区市的科技创新效率在地图上展示其时空分异特征。在选取了创新环境要素指标后,并搜集相关数据进行对创新环境各要素在长江经济带发展的概况分析,进而通过普通面板数据模型和空间计量模型分别探究了影响长江经济带科技创新效率的创新环境影响要素。最后在此基础上提出提升长江经济带科技创新效率的对策建议。研究发现:第一,长江经济带创新效率存在显著的空间关联性。长江经济带下游地区的城市科技创新效率整体高于中西部地区,并且随着时间的推移,长江经济带下游地区的城市科技创新效率在逐渐提高,而且上中游地区的部分城市科技创新效率也出现了增长现象。第二,由基础设施建设水平、劳动者素质、经济发展水平等要素构成的创新环境是影响长江经济带创新效率的重要变量。结果分析发现,基础设施建设水平、经济发展水平和产业现代化水平的提高能有效的促进长江经济带科技创新效率的提高,而劳动者素质和政府教育重视程度对科技创新效率的促进作用并不显著。第三,长江经济带创新环境各要素对创新效率的影响存在空间异质性。基础设施建设水平对长江中游的科技创新效率的促进作用显著,但在长江上游和下游区域这种促进作用并不显著。经济发展水平因素对长江上、下游区域的科技创新效率系数显著为正,但对长江中游区域的科技创新效率的影响并不显著。产业现代化水平因素对长江上游区域科技创新效率具有非常显著的正向影响,但对长江中下游的科技创新效率的影响并不显著。实际利用外资水平因素对长江中游科技创新效率显著为正,对长江上游科技创新效率显著为负,对长江下游区域科技创新效率影响不显著。最后,根据研究结论提出了四点政策建议:第一,加强基础设施建设,改善创新发展环境。第二,优化科技成果转化环境,提高科技成果转化效率。第三,充分考虑地区间的差异,针对性地采取对策。第四,加强中心城市引领,推动创新效率稳步提升。
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