网络教学系统是现代化教学领域的一个研究热点，它融合了计算机技术、多媒体技术、通信技术等高新技术，兼容了多种教学形式，并且把教学内容以课件的形式存放在Web服务器上，学习者可以随时随地进行学习，因此它这种不受时间和空间限制的优势使其得到了广泛的应用，但是这种传统的网络教学系统往往以其自身为中心，它总是要求用户来适应系统而不是系统去适应用户，并没有考虑到用户的个性化需求，也没有充分根据用户的个人学习特点来进行教学，所以造成了交互性差、学习效果不明显等诸多问题。　　 针对以上这些方面的不足，本文构建了个性化的网络教学系统，它可以根据学生学习的不同特点即个性化的需求（比如：学习时长、认知能力、考试成绩等等）提供给学生不同的学习资源，并且指导学生相应的学习顺序，同时建立个性化分析、评价中心，对学生的学习效果进行评价，真实准确的反映学生的学习情况，同时还可以根据学生的学习情况给出相应的提示，从而了增加系统的交互性，提高学习效率。　　 本文在充分分析了网络教学系统的优缺点以及相关模型的基础上，把数据挖掘技术应用于网络教学系统当中，构建了一个基于数据挖掘的个性化网络教学系统模型，重点研究了(1)个性化网络教学系统模型的组成及各部分功能。(2)数据挖掘技术在个性化网络教学系统中的应用。　　 论文最后对个性化网络教学系统的发展前景进行了展望，同时提出了本论文理论研究和实践开发可以进一步改进的方向。