【摘 要】
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自动对焦技术在照相机、摄像机、显微镜、内窥镜等成像系统中有着广泛的用途;数字信号处理器(DSP)是专门用于实时信号处理、具有特殊硬件软件结构的微处理器。数字信号处理器
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自动对焦技术在照相机、摄像机、显微镜、内窥镜等成像系统中有着广泛的用途;数字信号处理器(DSP)是专门用于实时信号处理、具有特殊硬件软件结构的微处理器。数字信号处理器为实现运算量相对较大,但评价结果更为精确的自动对焦评价方法提供了新的平台。本文在MATLAB 平台上比较了常用的数字图像自动对焦评价函数,之后在VC 平台上深入研究了基于小波变换、拉普拉斯算子以及SPSMD(差分平方和函数)的三种自动对焦评价函数,采用数字仿真技术,分析了三种评价函数在不同信息量、不同对比度、以及随机噪点的情况下的函数特性,通过对比认为基于小波变换的评价函数有着最好的适应性和稳定性,并将这种评价函数移植到以TMS320C6711 为核心的系统处理平台上,进一步实现算法的优化。测试结果表明:(1)基于小波变换的评价函数能够准确的在序列图像中找出最清晰的图像;(2)针对于256×256 象素的图像,在TI 公司提供的DSK6711 平台上实现一次二维离散小波变换仅需要7.5ms 的时间,完全可以应用于实时自动对焦系统。
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