随着工业化和城市化进程的加快,城市热环境问题日益突显,已严重影响到城市的微气候、空气质量及人类宜居程度等各个方面。城市热环境是一个不均匀的、异质的和复杂的系统,鉴于以往对其研究常采用的传统统计学方法存在诸多不足,故需引入新的思路和方法加以完善。本研究以福州盆地为研究区,在GIS和RS技术支持下,采集和处理多源数据以获取所需的地表温度、土地利用类型及地形因子等相关数据；尝试引入LUCC、景观生态学和地统计学等相关学科的思路和方法,从多个角度定量地对城市热环境的空间格局、时空演变规律及尺度效应等进行分析。研究结果表明,研究区的城市热环境空间格局不仅深受地形因子的影响,且与土地利用类型的空间格局及其变动密切相关；在研究时段(1994-2001年)上,研究区地表温度的空间差异在不断加大,局部热量集聚现象明显加剧,城市热环境有恶化的趋势；研究区地表温度分布的空间自相关性及随机因素对其空间异质性的影响,随影像尺度的改变而改变,城市热环境的空间格局存在明显的尺度效应。