基于广告流量的异常检测系统的研究与实现

来源 :北京邮电大学 | 被引量 : 1次 | 上传用户：dakeke

【摘要】

：

广告是许多开发者的主要收入来源,进而使得开发者将服务免费提供给用户,成为移动应用生态环境中重要的一环。但是一些开发者通过非法广告谋取利益,对用户的信息安全造成了严重威胁。非法广告与合法广告的流量不同,可以通过检测异常流量来对非法广告进行检测。目前国内外对广告流量进行检测的主要方式为过滤列表,但是这种方式容易出现识别失败或错误识别的情况,且不具备自我更新能力,需要大量人力进行维护。另一种采用机器学习

【作者】

：

王磊

【出处】

：

北京邮电大学

【发表日期】

：

2019年01期

【关键词】

：

机器学习广告流量广告拦截欺诈广告异常检测

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