人们的生活来源、生产来源都离不开农业,而农业作为我国第一产业,对我国的经济发展及经济前景有十分重要的作用,也与民族繁荣、社会安定有极大的关系。农业发展过程并非是一帆风顺的,而是面临诸多风险的,作为转移农业风险极为有效的方式——农业保险,是我们进行农业生产的时候必不可少的手段。农业保险作为解决“三农”问题中不可或缺的重要环节,发挥农业保险在“三农”问题中的作用,提高农业保险的效率,能够充分发挥扶贫效用,有利于增进社会福利。近些年,农业保险相关探索工作陆续开展,随着一个国家的经济总量不断扩大,人均收入持续增加,保险业也在不断扩张发展,这主要是由保险业的本质和商业模式决定的。2018年以来,农业保险发展速度大幅度增长,我国的农业保险保费收入排在全球第二名,但是我国农业保险发展不够规范,也不够系统,从粮食方面来讲的话,很多经济作物还没有相应的保险险种,保障范围比较小,农业保险的品种也很有限,保障水平低下,总的来说要扩面、增品、提标。而寻找有效的融合农业保险与脱贫攻坚政策的方法,强化农民保障及提升农民的抗市场风险及自然风险能力就显得尤为重要。贵州省是贫困人口最多的省份,也是克服贫困最困难的省份,贵州是扶贫开发的主战场。从农业保险视角研究农业保险助推精准扶贫有助于对偏远地区及民族地区的农业保险助推精准扶贫的效率提供理论依据。保险公司对于农业保险的经营效率很低,总体运行效率不高。因此,本文首先梳理了国内外关于农业保险研究的文献;其次,梳理了农业保险方面的理论基础、阐述贵州省的农业保险发展模式以及现状;再次,先运用AHP层次分析法构建农业保险助推精准扶贫的指标体系,找出权重较大的投入产出项作为三阶段DEA模型中的投入项、产出项以及环境变量,将贵州省与西部地区其他11个省市(区)进行对比分析,剔除环境因素的影响,进而将第二阶段调整后的投入项、产出项再次运算,得出最终结果,对比贵州与其他西部省市(区)的农业保险助推精准扶贫效率的差异,本文的研究结果可以得出:AHP层次分析中,贵州省农业保险精准扶贫效率评价得分R为2.2569<2.9,表明扶贫效率较差,处于中等稍微偏低的位置,表明贵州省农业保险精准扶贫效率一般。第三阶段应用DEA模型可消除环境因素与随机误差给农业保险推动精准扶贫效率提升造成的影响,经调整后得出的测算结果可知:将环境因素与随机因素给效率值带来的影响去除之后,贵州省的规模效率、综合效率、纯技术效率发生了较大变化,但均小于1,未能达到有效的生产前沿,即贵州省还要进一步推进农业保险精准扶贫。最后,根据实证分析的结果,提出贵州省在农业保险助推精准扶贫方面存在贫困地区群众对保险扶贫认识不够、农业保险扶贫激励机制不健全、农业保险的保障力度不够、农业保险扶贫对象识别不准确的问题。并根据实证分析结果提出了提高贫困地区群众对保险扶贫认识、健全农业保险扶贫激励机制、提高农业保险的保障力度、提高农业保险扶贫对象识别的精确度的政策建议。