随着网民规模、网站规模的持续增长,互联网上的信息量快速递增,信息检索技术越来越被人们所重视。蒙古文作为内蒙古自治区的主体民族文字和官方文字,在各个领域中都被广泛使用。随着信息化时代的到来,蒙古文信息检索成了迫切需要解决的问题之一信息检索的目的是从各种文档中找到符合用户查询需求的文档。传统的查询扩展忽略了语义的关联,不能从根本上表达用户查询意图。本文力图从蒙古文语义入手,对查询扩展进行研究。本文的基本思想是,利用关联词词典对原始查询进行扩展,对扩展的关联词分配不同的权重做检索。也就是说,我们可以利用信息技术对领域语料库进行分析,找到与查询词密切相关的扩展词,并根据相关的程度进行排名。本文中所用到的核心算法是关联词重排(ER)算法和扩展词权重分配算法。关联词重排(ER)算法是在传统四种相关度计算方法(戴维斯方法,皮尔森方法,互信息方法和期望互信息方法)基础上,通过分配不同的影响因子进行重排,最终得到关联词期望排名。扩展词权重分配算法,是利用合适的数学函数为不同排名的扩展词分配不同的权重级别,最后使用扩展词来完成检索。我们将在文中详细讨论语义模型窗口参数、关联词重排(ER)算法各个参数和扩展词个数。经过实验训练,最终构建出了检索性能较好的关联词词典。实验结果显示,可以使用领域语料库建立关联词词典,来提高检索性能。总之,实验证明本文中所采用的方法是有效的。