随着微机处理技术的发展,无线网络越来越多的采用具有灵活性和自组织性的分布式结构组网。同时,移动终端向着多模式、多接口、多信道方向发展,采用多模终端组成异构分布式网络成为无线网络发展的趋势。尽管分布式网络具有建网快、不需要基站的优点,但是由于其缺乏总体控制机制,所以分布式网络全局的无线资源管理难度较大,异构情况下遇到的问题更多,主要归纳为：如何实现异构分布式网络的互联互通、网络负载均衡、频谱利用率和终端功耗优化,以向用户呈现全方位的泛在的网络服务环境等等。为了解决上述问题,本文在课题组已有的成果基础上,围绕异构分布式无线资源管理,为便于分析,首先以集中控制的异构网络负载均衡方案为切入点,再将均衡方案引申到分布式情况下,研究异构中继节点的传输速率和功率控制方案,最后根据项目规划,针对以OFDM作为调制方式的分布式网络子载波资源分配优化进行探索,取得的主要成果和创新点如下：1.在集中控制的异构网络环境下,提出了多因素处理的异构网络负载均衡算法,该算法结合模糊逻辑,根据网络带宽、负载和用户数量的实时变化,对异构网络价格统一控制,集中判决,利用价格的变化控制用户网络接入选择,达到负载均衡的目的。仿真结果证明,在高负载、用户数量大的情况下,其在降低网络拥塞、提高网络收入上有较好的性能表现。2.针对异构分布式网络中中继节点的传输速率和功率控制问题,提出了一个速率匹配的功率控制算法和一个多模接口融合方案,并在最后对算法给出了仿真结果。结果显示,算法可以通过功率控制,使得整个中继传输获得较高的速率,而且节约整个系统的能耗。3.对以OFDM为调制技术的虚拟MIMO系统中的资源管理进行研究。针对分布式条件下的OFDM子载波及功率分配,提出了业务敏感的跨层子载波分配算法,该算法根据信道信息和用户业务类型来动态分配OFDM的子载波,不仅能够提高子载波使用效率,还能够公平地为不同业务分配所需的带宽资源。