长期以来,地层参数都是用试井方法获得,但是在获取数据时需要关井测试井底压力的变化,这将影响油田的正常生产。针对此问题,国内外通过永久压力计长期监测地层压力、产量的变化。生产数据分析技术就是对这些历史生产数据(产量、流压)进行整理、分析和解释的一种分析技术。其主要功能是在Arps、Fetkovich、Blasingame与Agarwal—Gardner等递减曲线综合分析的基础上,对生产井进行储量评价、储层认识、产能预测等,它具有产能评估和不稳定试井双重功能,但更加简单快捷。由于低渗透油气藏压力恢复速度慢,井筒储存的影响时间特别长,再则对于低渗、特低渗油气藏,日前国内缺少有效的低渗油藏永久性监测资料应用方法及应用软件,包括井下压力永久监测评价技术与资料的解释方法,已录取长时间的试井资料都没有得到有效的解释与利用,从而极大地影响到了油气藏的高效开发。因此本文重点研究低渗透储层的生产数据分析方法。本论文首先简单地介绍了几种生产数据分析方法；其次针对低渗透储层建立了圆形边界均质油藏直井径向流下的低速非达西模型和有限导流垂直裂缝模型,并用Matlab软件绘制了相应的Blasingame典型曲线；最后用一口井的生产数据对低速非达西模型的Blasingame典型曲线进行了拟合验证。结果表明生产数据分析技术能够获得与传统试井等同的效果,但生产数据递减分析方法更能综合反映地层的生产动态特征。