【摘 要】
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地震子波提取是地震数据处理中重要的研究课题之一。传统的子波提取方法需要对相位作某种形式的假设,如地震子波是最小相位的,限制了它们的实际应用。因此,人们试图寻找一种对子
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地震子波提取是地震数据处理中重要的研究课题之一。传统的子波提取方法需要对相位作某种形式的假设,如地震子波是最小相位的,限制了它们的实际应用。因此,人们试图寻找一种对子波的相位不做任何假设,且能准确提取子波的方法。高阶统计量是二十年来国内外信号处理领域的一个前沿课题,它广泛地应用于非高斯、非最小相位、有色噪色、非线性或循环平稳性等各类问题中。在处理地震信号上,高阶统计量可以消除高斯有色噪声的影响,同时它也是非最小相位子波提取的有力工具。本文提出了一种用高阶统计量中的高阶累积量辨识地震子波相位方法。 高阶累积量是从更高的阶数上给出信号特性的数学工具,其阶数越高计算越复杂,通常应用的只有三阶累积量和四阶累积量(二阶累积量即为自相关)。但三阶累积量与四阶累积量在性质有很大的不同,除了高斯随机序列三、四累积量都为零外,对称分布的随机序列其三阶累积量也为零,而四阶累积量一般不为零,因此本文采用四阶累积量作为研究手段。 本文提出的高阶累积量分析子波相位方法,主要包括三个部分:(1)进行子波四阶累积量分析,研究有代表性的切片,并分析子波四阶累积量特征,归纳出子波相位与子波四阶累积量某一特征之间的统计关系;(2)进行不同分布时间序列四阶累计量分析,得出一个结论,为进一步工作做基础;(3)与子波分析方法相同,进行合成记录四阶累积量分析,总结子波相位与合成记录四阶累积量某一特征之间的统计关系,与子波四阶累积量分析结论相比较,发现它们之间非常相似。由上可以判定子波相位与合成记录四阶累积量某一特征之间的关系是存在的。 利用本文研究所得到的统计关系,通过对地震记录进行四阶累积量分析,就可直接得到地震记录中地震子波的相位信息;用实际测井资料所得反射系数进行实验也证明了该方法的实用价值。
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