一直以来,城市住宅价格波动和产生波动的原因是学术界和实务界所关注的重点。研究中国各个城市之间的住宅价格影响因素和所产生的差异根源,有利于客观准确认识中国城市住宅市场区域发展的不平衡,从而进一步指导中央政府与地方政府的房地产调控政策,促进住宅市场健康有序发展。本文首先利用2003年——2015年期间,中国30个省市的70个大中城市面板数据,由存量和增量决定的供给函数和由使用需求和投资需求的需求函数出发,建立城市住宅价格方决定方程,并依次由经济理论和现实意义选择房地产投资额、信贷规模水平、城镇人均收入水平、经济波动状况、人口增长情况做自变量,建立了城市住宅价格的面板数据模型。然后,本文依次从长期趋势和短期波动角度发现:长期来看中国城市前35城市房价变动主要依据是城市的商业信贷和城镇居民的可支配收入,后35城市住宅房价的变动更多地依赖于该城市的经济发展水平;短期来看价格波动偏离后回归均衡的速度,二线城市住宅房价速度较快,一线城市的回归速度较慢。为了讨论城市房价的聚集效应和溢出效应,本文加入了住宅价格的空间项,首先验证了空间自相关性存在,并在确定性数据分析中发现:(1)在不同区域的住宅价格空间效应对比中,东部城市大于西部城市,不同经济水平城市住宅价格的空间效应对比中,一线高于二线;而产生差异的主要原因是东部一线城市是我国经济水平发展快、房地产市场化程度高、市场规模大、房地产价格高的城市,它们之间的相互影响程度高;这些城市又属于房地产价格上涨的最明显也是最开始的地区,它们之间的相互联系比较密切;(2)相似经济特征的城市间住宅价格相互影响程度比地理距离接近而经济特征不相似的城市住宅价格相互影响程度大。最后,考虑人口因素对城市房价的非线性影响,本文建立了半参数空间计量模型,验证存在非线性影响:东部一线城市在相对住宅价格平稳时,东部城市获得的人口增长边际溢出和市场潜能较大,可较大地提高城市住宅价格。