论文部分内容阅读
随着中国汽车产业的飞速发展,汽车售后配件物流行业也呈蓬勃发展之势。配件的装车环节是汽车售后配件物流业务中的重要组成部分,运用科学的方法对配件装车布局进行最优分配,满足不同情况下的装车需求,有利于提高装车效率,降低物流成本,增强企业竞争力。本文的研究以某汽车制造厂的配件物流运输协同监控系统为背景,目标是建立合理的汽车售后配件可视化装车系统,该系统能根据实际装车需求高效制定装车方案,并能利用可视化技术展示装车结果,以达到提高装车效率、降低装卸成本、可视化指导装车操作的目的,为汽车制造厂的货运车辆装车和调度提供有效的技术支持。主要研究内容如下:(1)首先介绍了汽车售后配件物流的业务现状,分析了其在装车环节存在的问题,得出了本系统的详细需求,并给出了系统的总体设计方案。(2)针对售后配件装车情况的不同,设计了基于动态规划法的装车算法和基于邻域搜索的改进蚁群装车算法,以达到在满足实际多约束条件下,提高装车效率的目的,通过实例验证了算法的有效性。(3)在装车算法设计中,针对汽车售后配件多种类、多目的地的特点,建立了基于八种实际约束条件的数学模型,并利用贪心算法和邻域搜索对蚁群算法进行改进,提高了算法的搜索效率。(4)使用WebGL的第三方开源框架Three.js,通过对功能设计规则和可视化实现原理的分析,利用Web浏览器实现了装车结果三维图形的静态和动态展示功能以及手动调整功能,以增加系统的灵活性,可视化指导实际装车操作。(5)利用三层架构思想对系统进行了设计,并通过对系统主要功能界面的展示验证了系统的实现。