对矿山机械进行在线监测与故障诊断,可以提高企业的维修水平和生产效率,但如何高效存储和管理海量的状态监测数据仍有待找到更好的方法。同时,监测数据里包含着大量的生产和管理信息,如果能方便地提取出来并在部门间有效地利用和共享,将有助于提高企业的生产效率和管理质量。为结合以上两方面优势,本文将管理信息系统和历史数据库结合使用,开发了以状态监测数据为主要管理对象的矿运卡车工作管理信息系统,配合甘肃某公司对其地下矿车进行的状态监测与故障诊断的技术改造。本文遵循软件工程的思想和关系数据库的设计规范,首先详细讨论了地下矿车工作管理信息系统的需求分析、模块设计、数据库设计及相关技术,使用E-R图、SQL Sever 2000和Delphi 7等工具,开发出了完整的矿车工作管理系统数据库及工作管理系统的部分功能模块。矿车管理信息系统的特色是通过对工作、故障、维修、仓库等多方位的数据进行综合统计和深入分析,运用存储过程实现数据统计、用触发器来保证数据的一致性,并借助视图技术灵活而安全地显示数据,得出全面反映问题的信息,为生产管理提供有力的决策支持。“备件管理”功能可统计出常换备件的种类与数量,帮助采购人员科学地确定常备件的范围和采购量;“矿车档案”功能是通过对车辆监测与维修信息的综合统计,全面准确地反映运行状况,为制定维修计划提供有效帮助。在工作历史数据库部分,系统地介绍了上下位机间工作监测数据的转存方法及形成历史数据库的过程,为工作监测数据的存储和压缩提供了可行的解决方案。针对旋转门(SDT)及其改进算法的不足,进行改进和综合,使用黄金分割法在允许范围内自动调整误差,并针对需要滤除异常点和不滤除异常点分别设计压缩程序,提出了综合改进旋转门(IISTD)算法。用模拟现场信号进行了仿真实验,结果表明IISDT算法在设定范围内能自适应地调整误差;降低解压数据的重建误差,减少压缩损失;在滤除异常点时能提高压缩率。IISDT算法在压缩率和压缩误差方面都有所提高。本系统的一期设计方案在公司组织的专家评审中得到了较高的评价。