当今时代,随着信息互联网的飞速发展,数据资源已经成为推动国家经济、社会生活发展的新石油、新驱动。数据对媒体、技术、商业等领域的发展影响愈发深厚,人们在科技生活中不停的创造着数据,又被不断产生的海量数据影响着。现代生活正在由数据推动着发生不可预计的变化,而数据带来便利的同时也存在着隐私侵犯、信息泄露的潜在危害,数据安全问题不仅关乎用户自身的合法权益同时也对国家安全、社会稳定产生着深刻影响。2020年6月28日,人大常委会首次审议并随后公布了《中华人民共和国数据安全法（草案）》（以下简称“《草案》”）全文,向社会征求意见。2020年7月3日,《草案》在中国人大网公开征求意见。《草案》第19条第1款明确提出由国家对数据实行分级分类保护。1然而,《草案》作为上位法仅是概括性地提及了数据的分级分类保护,并没有规定任何具体举措。我国的各项法律法规中对于数据分级分类的有关规定并不完善,相关研究成果不多,缺乏具体的实证研究。因而本论文从《草案》第19条第1款出发,以维护数据安全与促进数据开发利用并重为原则,构建数据分级分类保护规则。本研究的主要内容包括四个方面:一是对数据分级分类的重要概念进行分析。首先,分析《草案》第19条第1款提出由“国家”作为主体对数据进行分级分类,其所表现出的将数据分级分类保护提升至国家管理层面的重要战略意义,以及通过对《草案》进行整体分析后大致勾勒出数据分级分类的组织架构、政府管理层级。其次,确定“分级分类”的概念释义,明晰数据分级与数据分类的意义与不同侧重。对《草案》第19条第1款数据“分级分类”的简要规定分析,实际上其只是概括提及了对数据进行分级的划分方法,并没有提及如何进行分类,这也是数据保护制度之后需要进行完善的一部分。二是对我国数据分级分类制度的现状研究。我国现行比较规范的数据分级分类指南、办法主要由政府与各行业两大主体制定实行,在政府、金融、证券、工业、网络及健康医疗等领域,都对数据分级分类有了初步的探索与实践。因而笔者从这两大主体出发,分析不同政府数据分级分类指南中的优缺点与发展变化,以及不同行业数据分级分类标准的不同与不足之处。三是对国外数据分级分类制度的借鉴。《草案》中对于数据分级分类这一制度仅作了最基本的描述,缺乏重要的实际操作内容,而国外已经存在的相关经验将对制度构建具有重要的参考价值。在国际层面,对数据保护研究最具代表性国家的主要为欧盟和美国,笔者将分别对欧盟《一般通用数据保护条例》和美国的国家安全机密信息管理制度,受控非密信息管理制度及大数据互操作性框架进行分析讨论,对其法律规范中数据分级分类相关内容进行吸收借鉴。学习对于个人数据的特殊分类、数据保护官管理信息以及国家秘密、受控非密信息及大数据的不同分类方法。四是对我国数据分级分类制度发展完善的构想。我国的数据分级分类制度在国家层面还有很大的制度空缺,因此,笔者在吸收借鉴国内外相关制度经验的基础上与我国国情相结合,从统一数据分级分类的基本指导原则入手,确立数据分级分类的合法正当必要原则、比例原则、充分合理原则、时效性原则。并在坚持问题导向的前提下,提出数据分级分类的实施建议,包括完善数据分类标识、明确数据逐类定级、健全数据责任人制度三方面内容。在我国现阶段的数据分级分类制度研究大多还只停留在政府及各行业领域时,本论文从国家层面出发,总体把握《草案》中数据分级分类的内涵,分析其制度缺失,贡献了具有独创性的制度建议。