【摘 要】
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匹配滤波相关器(VLC)与联合变换相关器(JTC)是光学相关探测领域中两种重要的相关器。联合变换相关器近年来发展较快,向着实时化、可编程的方向发展,但目标图像的背景噪声及旋
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匹配滤波相关器(VLC)与联合变换相关器(JTC)是光学相关探测领域中两种重要的相关器。联合变换相关器近年来发展较快,向着实时化、可编程的方向发展,但目标图像的背景噪声及旋转变化、尺寸变化等都会影响联合变换相关器的识别能力。这里对实时联合变换相关器的谱面处理算法进行了理论研究,在分析和比较各种算法后,选用最小平均相关能量(MACE)算法对训练图像进行综合,合成参考图像,并对目标图像与合成参考图像的联合功率谱进行拉普拉斯锐化,改进后的MACE方法解决了传统联合变换相关器对目标图像的方位敏感问题,扩大了目标识别的范围。存在旋转变化目标图像的计算机模拟实验和光学实验表明,改进后的MACE算法可以应用于联合变换相关器,提高目标图像的识别率。
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