随着我国高等教育由“精英教育”向“大众教育”转变,高校正在实现跨越式发展,但由于近几年连续扩大招生规模,办学条件与教育发展之间的矛盾日益突出,高等学校在财政资金和学校自筹收入不能满足建设需求的情况下,高校大多利用银行贷款解决问题,这就使得高等学校的财务风险成为高校发展中不得不关注的问题。但是,从现实情况来看,大多数高校对财务风险问题还没有足够的重视,没有建立起有效的防范机制,也没有相关的防范制度,仍然沿用着计划经济体制下的财务决策机制,造成部分高校现阶段财务状况失衡、投资失控、债务包袱沉重、资金周转困难等问题,直接影响学校办学效益,为高校的进一步发展带来隐患。为此,建立有效的高校财务风险防范体系和预警模型,确保高等学校的财务安全,促进高校的健康快速发展十分必要。本文在着重论述高校财务风险的形成和影响的基础上,说明建立预警系统的必要性和重要性,在对已有研究进行分析的情况下,以山西省省属高校财务数据为例的基础上,为控制财务风险发生,应用邻域粗糙集模型对预警备选指标进行属性约简,得到利益相关者重点观测和预警建模所需的预警指标。其研究结果表明:邻域粗糙集属性约简明显优于经典粗糙集约简及其他方法分析,能够以较少的特征变量实现较高的分类精度,从而更为准确精简的反映高校的财务状况,为决策者更为方便的提供判断方法意见。