目的:1.探讨全麻及椎管内麻醉恢复期患者发生低体温的危险因素,并对危险因素的重要性进行排序,为针对性地采取措施预防麻醉恢复期患者低体温的发生提供理论依据。2.提出预防麻醉后低体温发生的策略,对充气加温毯的使用方法进行改良,并观察将其应用于麻醉恢复期低体温患者复温的效果,为临床寻找安全有效且经济方便的复温措施提供理论依据。方法:第一部分:选取山西省某三甲医院2017年10月至2018年9月术后进入麻醉恢复室的全麻及椎管内麻醉患者3415例,根据入麻醉恢复室时是否发生低体温分为低体温组和非低体温组,计算低体温的发生率并收集相关临床资料。在查阅文献的基础上,对可能与低体温相关的因素进行收集整理,进行单因素统计分析,将差异有统计学意义的因素进行多因素Logistic回归分析,筛查麻醉恢复期患者低体温的独立危险因素。采用机器学习模型对低体温的相关因素进行重要性排序。第二部分:选取山西省某三甲医院麻醉恢复室低体温患者80例作为研究对象,将其随机分为两组,每组40例。在麻醉恢复室分别采取改良的充气保温被和充气加温毯为患者复温,比较两组患者的复温时间、复温速度、PACU停留时间、寒战发生情况。采用独立样本t检验和卡方检验对数据进行统计分析。结果:第一部分:1.本研究共纳入患者3415例,其中248例患者发生麻醉恢复期低体温(低体温组),发生率为7.26%;3167例未发生低体温(体温正常组)。2.根据查阅文献结果,收集16个可能与患者低体温有关的因素进行单因素分析;结果显示两组间差异有统计学意义(P<0.05)的因素有:ASA分级、专业、麻醉时间、年龄、输血、手术类型、手术时间、输液量、体质指数、体位、室温、常/急诊。而在患者性别、麻醉方式、循环系统合并症、术中血管活性药物使用上两组间差异无统计学意义(P>0.05)。3.多因素Logistic回归分析显示,泌尿外科专业手术、年龄>65岁、手术时间>2h、输液量>1000mL、BMI<18.5、低室温是麻醉恢复期患者低体温的独立危险因素。4.经XGBoost和Random Forest机器学习模型计算,影响麻醉恢复期患者低体温的相关因素的重要性排序由高到低分别是患者的体质指数、手术时间、年龄、麻醉时间、输液量、血管活性药物使用情况、循环系统合并症、室温、手术专业、手术体位、手术类型、ASA分级、麻醉方式、性别、输血量、常/急诊。第二部分:1.80例患者全部完成资料收集,每组40例。两组患者一般资料、入手术室耳温、术中手术室温度、手术时间、麻醉时间、术中输液量比较差异均无统计学意义(P>0.05)。2.两组患者入麻醉恢复室时均处于轻度低体温状态,入PACU耳温组间比较差异无统计学意义(P>0.05)。两组患者复温时间、复温速度、PACU停留时间及寒战发生情况,组间比较差异均无统计学意义(P>0.05)。结论:1.麻醉恢复期低体温是手术麻醉患者发生率较高的一个并发症(7.26%)。2.麻醉恢复期患者低体温的独立危险因素重要性排序由高到低分别是:体质指数BMI<18.5、手术时间>2h、年龄>65岁、输液量>1000mL、低室温、泌尿外科专业手术。3.对于轻度低体温患者,改良的充气保温被可以达到充气加温毯的复温效果,同时降低了成本,适用于麻醉恢复期低体温患者的复温。