关联规则挖掘是数据挖掘中的重要内容之一,旨在发现大量数据中项集之间的关联或相关关系。将关联规则挖掘技术应用于Web使用挖掘中,可以更有效地组织和管理网站,找出站点用户感兴趣的页面,实时向这些用户推荐,以便满足用户的个性化的需求等。但是,目前大多研究人员在Web使用挖掘中仅仅涉及到了正关联规则挖掘,而较少涉及负关联规则。负关联规则可以发现项集之间的负关联关系,是对正关联规则挖掘技术的有效补充,将负关联规则挖掘技术应用于Web使用挖掘,就可以发现那些负相关的Web页面,从而提高Web使用挖掘的准确性。然而,如何把负关联规则应用于Web使用挖掘还是一个新问题,为此,本文对这一问题进行了讨论,并提出了一种基于正负关联规则的Web使用挖掘的方法。本文介绍了数据挖掘、Web数据挖掘和Web使用挖掘与它们的相关概念和技术,并进行了讨论,重点介绍了Web使用挖掘的关键技术、研究现状及研究难点,随后又介绍了正负关联规则,重点分析了负关联规则的相关技术及发展现状；研究了基于正关联规则(A=>B这种规则形式)的Web使用挖掘的相关技术,总结了研究现状；在前面分析的基础上,我们对于基于正关联规则的Web使用挖掘研究的比较多,而对基于负关联规则(形如A=>(?)B、(?)A=>B、(?)A=>(?)B的规则)的Web使用挖掘关注较少,事实上,同时挖掘出正负关联规则,可以提高Web使用挖掘的准确率,本文通过实验验证了其准确性,弥补了只研究基于正关联规则Web使用挖掘所带来的不足。