云计算、大数据技术与电子商务商品打假的应用研究是电子商务与技术创新领域的重要内容。本文以大数据与云计算为主要视角,提出基于电商信用的大数据预测打假体系、基于物联网的商品溯源打假体系和基于政府大数据的共享云打假体系三大打假体系,实现了打假预测、打假识别、打假溯源、打假共享和打假惩罚,为解决电子商务商品打假“四难”问题(预防难、发现难、判断难、处理难)提供创新思路和方法。本文第一章是论文绪论,第二章梳理了电商打假的基本理论,包括电商概述、假货如何鉴定和打假应用,并阐述大数据与云计算在电商商品打假的应用综述;第三、四和五章具体提出了三大打假体系,其中基于电商信用的大数据预测打假体系以构建电商商品信用为基础,通过大数据技术实现了打假预测:信用区间划分与买家购买提醒预测、离群点分析与异常评分商品识别、机器学习与水军买家识;基于物联网的商品溯源打假体系主要以物联网为基础,通过商品流通数据评级体系、一品一码数据库建立和商品识别追踪系统三种方式解决了打假溯源问题;基于政府大数据的共享云打假体系主要以大数据与云平台为基础,构建基于政府主导的云共享平台、电子商务平台间云共享平台和第三方审计代理云共享平台三大平台,解决了打假共享和打假惩罚问题。文章最后针对三大打假体系进行了比较评估,并以淘宝网电子消费品为实例,整合三大打假体系进行系统构建,为解决电子消费品打假问题提供了技术应用基础。