近年来，随着移动通信技术的快速发展，移动通信已经走进3G时代。第三代移动通信系统将给人们带来更高的话音质量，更丰富的多媒体业务和更多的增值业务(如定位服务等)。因此移动台的定位技术的研究成为热点。 移动通信的定位方法有很多，文章中主要研究了基于TOA、TDOA和AOA的定位基本原理、定位模型及无线定位信道模型。介绍了具有定位功能的WCDMA系统的网络结构及相应的关键技术。对各种传统的算法进行了仿真和性能分析。针对Chan算法和Taylor算法的优点和缺陷，提出了将Chan算法的定位结果作为Taylor算法的初始估计值代入，有效的提高了定位精度。 移动通信定位中最大的误差来源于电波的非视距传播。文中重点研究了非视距传播环境模型。为了减少非视距传播对定位精度的影响，目前的抗非视距传播算法需要知道信道的先验信息，而实际环境中，信道环境是时变的，文中提出了两种改进的算法：在TDOA定位参数中引入伸缩因子的TDOA定位算法和在TDOA和AOA定位参数均引入伸缩因子的TDOA／AOA混合定位算法，仿真性能分析表明，改进的算法不需要事先知道信道的先验信息，有效的减少了非视距传播的影响，提高了定位精度。 本文还在Kleine-Ostmann数据融合模型的基础上，提出了一种改进的基于数据融合理论的移动定位模型，该模型运用最佳线性数据融合理论，将上述描述的改进的定位算法与Chan算法和Taylor算法一起融合，仿真得出其有效的定位效果。