随着经济社会的迅速发展,具有“小数据、贫信息”的不确定性复杂系统层出不穷。根据实际问题的需要,本文对基于区间灰数的灰色聚类模型进行研究。首先,探究了区间灰数的灰度运算,并对现有区间灰数运算法则进行补充和完善。然后,构建了基于“核”和灰度的区间灰数型灰色聚类模型,并将其应用到南京市高新技术企业核心竞争力评价中。具体工作主要体现在以下三个方面:(1)探讨区间灰数的灰度运算问题。考虑区间灰数运算过程中论域的变化行为,即论域应随着区间灰数作相应的运算,从而生成新的论域,据此构造了区间灰数四则运算的灰度表达式,进而对基于“核”和灰度的区间灰数运算法则进行修正,提高了运算结果的准确度。最后通过一个多属性决策算例说明修正后运算法则的有效性和实用性。(2)对传统灰色聚类模型进行延拓,考虑观测值和可能度函数转折点为区间灰数的情形。通过“核”和灰度来表征区间灰数,将聚类过程中区间灰数运算转化为实数运算,构造了区间灰数型可能度函数的表达式,并依据改进的区间灰数运算法则对其进行求解,进而构建了基于“核”和灰度的区间灰数型灰色聚类模型,扩展了灰色聚类模型的应用范围。(3)对南京市高新技术企业核心竞争力进行聚类评估。通过分析高新技术企业核心竞争力的内涵和构成要素,构建了核心竞争力评价指标体系。然后依据实地调研、专家咨询等方法获取企业数据,进而运用区间灰数型灰色聚类模型对其进行评价,根据良好的评价结果验证了模型的有效性与实用性。