当今,消费者对服装的需求出现井喷式的增长,运动服装增长首当其中,与此同时,需求的上下波动幅度较大,服装行业内的诸多企业,他们的安全库存量在应对市场需求波动时,由于需求预测的不准确而造成的服装企业库存量的持续增加等问题也愈发严重。P公司作为一家大型的世界知名运动品牌的跨国企业,其运动服装产品滞销率过高以及库存量久久居高不下,所造成的库存管理方面等问题愈来愈严重,积压的库存不单限制了企业的现金流,更导致了额外的库存成本的增加,每年这方面的损失不计其数。因此,P公司在产品需求预测和库存管理这两方面的问题急需解决。本文通过对P公司新老产品的需求预测的分析,根据老款运动服装的销售数据,并通过相似关系找出新款产品的需求预测方法,进而做出更加准确的需求分析和预测。此外,本文从库存成本角度出发,研究了产品的采购及订购方式,为P公司采取更加经济合理的订货决策,改善库存管理问题提供了依据。本文首先介绍了P公司及其组织架构,分析了P公司采购、生产、销售与仓储等环节的现状,剖析了P公司在供应链管库存管理方面存在的诸多问题并且挖掘其背后的引发这些问题的根源,发现了导致供应链库存管理效果不佳的根本原因有两点:第一,对产品需求预测时预测估值不可靠;第二,整个供应链中库存管理亟待优化。因此,应对需求预测不准的问题,本文将P公司的运动服装产品分为相似的新老两类产品,重点研究和分析在需求预测中比较困难的新款产品,利用相似性原理、模糊聚类原理、相似性度量等方法确定相似权重,并结合市场评价调研及问卷调研的方法确定流行敏感因子,再利用专家调查法和模糊综合评价法,量化了流行敏感因子;综合流行敏感因子和季节因子对Bass预测经典模型进行了改进,巧妙地将老款产品的特征点通过相似性原理转移到新款产品,最后得以准确地预测出新款产品的需求数量,从而优化了P公司新款产品需求预测的方法。其次,针对P公司的库存管理方面的不足,本文从库存成本管理的角度,将需求稳定这类产品作为研究对象,利用经济订购批量模型允许缺货的改进型EOQ模型、允许价格折扣的改进型EOQ模型以及综合改进的EOQ模型等,对P公司库存管理进行了优化,给出了优化结果,为库存成本的节省提供了有力的依据,实现了P公司供应链库存管理的优化。本文研究结果对P公司供应链库存优化管理具有一定参考价值。本文第一章为绪论;第二章为相关理论及文献综述;第三章分析了P公司运动品牌产品在供应链管理及库存管理的现状;第四章构建了P公司运动服产品的Bass模型优化需求预测;第五章构建了经济订购批量模型优化库存;第六章为总结与展望。