中国经济的高速发展的同时,也带来了一些副产品,雾霾污染便是其中之一。雾霾在大煞风景的同时,还成为了公众的心肺之患,严重威胁到国家安全和社会稳定。因此,基于中国雾霾污染的现状开展雾霾污染的经济损失和产业关联效应研究,对改善空气质量、打赢蓝天保卫战具有重要意义。文章的主要工作和研究结论如下:第一章介绍了雾霾污染的研究背景与意义,对国内外相关研究文献进行了述评,并给出文章的研究内容、技术路线和主要创新点。第二章基于空气质量历史数据,对中国雾霾污染的现状进行了总体和分地区的描述性统计分析。结果表明,中国雾霾呈现出地域性和季节性的特征,整体来看,西南地区的空气质量较好,华北和西北地区的雾霾污染则相对较重,冬春雾霾污染严重、夏秋季节有所好转;即使是处于同一地区的省份,其空气质量也可能存在很大差异。第三章通过遗传算法对灰色马尔可夫预测模型中进行优化,比较GM(1,1)模型、传统灰色马尔可夫模型和遗传算法-灰色马尔可夫模型的预测效果,并以北京市为例进行PM2.5浓度的实证分析。结果表明,遗传算法改进的灰色马尔可夫模型充分利用原始数据的信息和遗传算法的优势,与GM(1,1)模型和传统灰色马尔可夫模型相比,整体预测效果最好,证明了改进模型在雾霾污染物浓度预测方面的有效性;根据预测结果,未来几年,北京市PM2.5浓度将呈下降趋势。第四章从健康角度出发,首先建立暴露-反应模型,选取相关的健康效应终端,量化PM2.5污染的健康效应,并构建动态可计算一般均衡模型,通过劳动力损失和额外医疗费用对模型进行外生冲击,从而评估PM2.5污染长期健康效应造成的经济损失,并以北京市为例进行实证分析。结果表明,2013～2020年北京市PM2.5污染累计造成156588人(95%CI:43335～248914)早逝和 6397553 人(95%CI:3056828～9381570)患病,劳动力的损失和医疗费用支出的增加进一步影响到部门产出,除医疗服务业总产出有所增加外,其余产业均表现出不同程度的减产,其中工业和其他服务业的损失较大,此外还造成地区GDP累计损失约30.63亿元(95%CI:11.69～46.71)。第五章从产业角度出发,基于2010～2017年的PM2.5浓度和产业发展季度数据,构建向量自回归模型,通过脉冲响应函数和方差分解方法,分析PM2.5污染与产业发展之间的双向作用机制,并以北京市为例进行实证分析。结果表明,北京市PM2.5污染与三次产业发展之间具有长期均衡关系,三次产业是PM2.5的单向Granger原因;三次产业的发展对PM2.5污染表现出不同程度的影响,影响持续时间均为1～2年左右,第一和第二产业发展会增加PM2.5的排放,第三产业表现为抑制作用,此外,PM2.5污染对第一和第二产业的发展均具有一定的抑制作用,对第三产业的抑制作用并不显著;第三产业发展对PM2.5污染的影响程度最大,其次为第二产业,第一产业最小。第六章根据全文的研究结果,给出了雾霾防治的政策建议,并针对研究的不足提出下一步的展望。