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风能以其巨大的优越性和发展潜力成为人们最青睐的新能源,在风能技术的迅速发展中,风力机叶片的气动性能还有待人们去不断完善优化,而叶片的气动性能又与其翼型密切相关,因此开发和完善风力机专用翼型的气动性能对于提高风力机叶片气动性能以及风力机效率有重大意义。本论文基于多学科设计优化框架软件iSIHGT、CFD软件Fluent以及遗传优化算法对翼型的气动特性进行优化设计。在本论文的优化研究过程中,首先基于遗传算法原理建立了优化模型,并验证了该算法的可靠性;然后基于Fluent对翼型进行数值模拟计算,分别采用不同湍流模型对翼型进行气动性能数值模拟,并与实验结果比较确定了合适的数值方法,精确的计算了翼型的绕流流场。在此基础上,利用iSIHGT软件的过程集成功能分别把几何建模、网格划分、流场计算、算法优化集成起来,经过优化得到了光滑的翼型优化曲线,显著的提高了翼型的气动性能,解决了复杂的流场计算和外形优化计算联立求解、自动化运行的难题。本论文优化结果表明:基于多学科设计优化框架iSIHGT、CFD软件Fluent以及遗传优化算法的翼型优化方法适合翼型气动性能优化,为开发设计出适合于风力机的专用翼型提供了一种新的可靠的方法,为开发出具有我国自主知识产权的风力机专用翼型具有重要意义。