暴雨是洪水的直接水量来源,在形成原因、季节变化、地区分布及其产生洪水的特性等方面都有所不同。我国东南沿海城市地区经济发达,以山地丘陵地貌为主,多为独流入海河流,流域面积小,调蓄能力差,且夏季暴雨频繁发生,极易造成洪水灾害。本文以位于闽东南沿海的晋江流域为例,开展4个方面的研究。基于历年最大一次暴雨洪水事件,以及东南沿海台风资料,统计分析反映台风暴雨洪水和非台风洪水的时空变化特征的一系列指标,并应用多元线性回归模型,建立洪水洪峰流量与影响要素之间的多元相关关系,进一步揭示东南沿海区域暴雨洪水的变化规律;将所有洪水、划分为台风和非台风暴雨洪水两类,分别采用灰色关联度分析洪峰流量与各个影响要素之间的相关性,并构建多种BP神经网络模型进行比较分析;为了进一步改善流域洪水空间变化与水库调节影响的模拟,应用分布式水文模型HEC-HMS,在考虑大型水库调节模拟的基础上,对东南沿海晋江流域的暴雨次洪进行多站点率定模拟分析;比较分析分别采用降水特征与洪水特征对于洪水危险性计算结果的影响。研究表明:(1)西溪流域暴雨洪水年内分布极不均匀,非台风暴雨洪水年内主要集中在4-6月份,而台风暴雨洪水频繁发生在7-9月份,且1956-2011年间的70%以上年最大洪水是由台风暴雨引起的;(2)台风与非台风暴雨的时空分布特征存在明显差异,其前期降水、次降雨量、降雨强度、暴雨中心位置、暴雨的空间分布和时程分配各有特点,且区分台风和非台风暴雨洪水的多元线性回归的结果,明显合理于不区分暴雨洪水的结果,进一步表明区分不同暴雨洪水类型,对于深化东南沿海地区暴雨洪水研究具有重要意义;(3)灰色关联分析法的结果表明各个影响要素分别与台风和非台风暴雨洪水的洪峰流量的关联度大小、排序明显不同,分别选取不同影响要素的所构建的多种BP神经网络模型结果都较为满意,可用于西溪流域洪峰流量的模拟预测,且进行台风与非台风暴雨洪水分类后的模型性能更优;(4)通过流域内3个水文站点进行模型校准和验证过程,并实现了流域内大型水库调度对洪水影响模拟,更客观地率定模型参数,改善模型的模拟效果,从而建立一个高精度的晋江流域HEC-HMS洪水模型;(5)应用降水特征与洪水特征对于流域洪水危险性的计算结果具有较大的影响,运用分布式水文模型能够有效获取洪水的空间分布资料,其所揭示的洪水特征,其计算的洪水危险性结果更为合理,应用于流域洪水危险性分析是可行的。