数据仓库为决策支持系统提供数据支持，联机分析处理对数据仓库中的数据进行多维分析。数据模型是数据仓库研究中的核心内容，当前所提出的一些模型都是针对特定领域的，不能有效地表示电力负荷预测数据，相应地也就不能在这些模型基础上对数据进行有效的聚集计算。为了解决上述问题，本论文深入地研究了数据仓库的数据模型以及多维计算。 本文提出了一种综合的多维数据模型，并在此基础上定义了层次聚集、对称处理等数据立方体操作。该模型能对电力负荷数据的复杂结构进行有效的表示，除了满足一般的聚集操作如上卷、下钻外，还具有以下几个特点：共享同一底层数据；间接的Roll-up操作；维和度量之间的转换。 多维计算是联机分析处理的核心，计算方案的性能主要取决于两方面：一是聚集速度，二是精度。本文基于线性表示法提出了一种多维计算方案。该方案能对数据进行快速的聚集，在时间、空间等性能上比以往的方案都有较大的提高，实验表明，该方案能有效地减小误差。 论文最后对全文进行了总结，并对多维数据模型及多维计算的研究方向进行了展望。