随着人类社会发展进程的日渐加快,排入海洋、河流、湖泊等水体中的生产废水和生活污水逐渐增多,水体富营养化的程度不断加重,而总氮含量是影响水体富营养化程度的主要因素。为了加强对污染源的总氮的排放控制,需要对水体进行总氮含量的检测。传统的总氮检测方法需要添加化学试剂,容易造成二次污染,且操作繁琐,因此建立绿色环保、高效方便的总氮检测系统具有重要的现实意义和广阔的应用前景。本文分别从氧化消解、干扰物质和模型选择等方面进行研究,建立了水体中总氮的检测系统和数据分析模型。主要研究内容如下:首先,主要介绍了紫外吸收光谱理论、化学计量学中的常用算法和超声空化理论,阐述了多元回归算法和偏最小二乘回归算法的基本原理。其次,研究了海水中在紫外波段有吸收的主要物质的光谱特征。根据海水中主要成分,实验研究了海水中其他物质成分对含氮物质紫外吸收光谱的影响,确定紫外吸收光谱法检测海水中总氮的主要干扰物质是氯离子和溴离子。同时,在紫外波段对硝酸盐和亚硝酸盐进行线性有效吸收范围研究。再次,设计建立了基于超声波氧化的紫外吸收光谱系统,通过分析影响超声空化的因素,确定了超声空化的最佳频率范围,实验研究了氨氮溶液超声空化的最佳反应时间,并对总氮溶液进行了超声氧化消解。最后,确立了紫外吸收光谱最佳建模方法。通过在高纯蒸馏水中加入不同浓度组合的四种物质,构建校正集样本,分别用多元线性回归算法和偏最小二乘回归算法建立校正模型,并进行结果比较,最终确立偏最小二乘回归算法为测量的最佳建模方法。