中小企业是我国经济发展中最为活跃的力量,但其仍然面临严峻的生存困境——融资困难,这似乎成为了每个中小企业发展道路上的“拦路虎”。在融资过程中,大多数企业会采取信贷融资的方式来解决这一问题,但是由于企业规模小,管理不规范,所公布的企业相关信息不完善,导致其向金融机构申请信贷融资的过程中,容易产生双方信息不对称的问题,影响了信用评估结果,最终导致无法顺利得到融资。为解决中小企业的融资难题,文章将动态生存分析方法应用于中小企业社会信用评估中,并考虑了更广泛的企业社会信用评估指标,例如企业管理人的相关信息。文章的主要内容分为两部分,第一部分内容为在传统的信用评分卡基础上,考虑了生存分析方法。对企业的企业财务指标和企业素质指标的预测能力进行量化分析,即计算每个指标的IV值并进行排序,选择了IV值较大的应收账款周转率,总资产周转率,销售毛利率,资产增长率,现金比率,利息保障倍数B,长期债券比营运资金比率,公司管理人的性别,年龄和海外留学经验10个指标构成了中小企业社会信用评估指标体系,并根据这一指标体系构建了传统生存分析模型—cox模型,对企业生存状态进行估计和对企业违约可能性进行预测判别,得到的预测准确率为86.1%。第二部分内容为在传统生存分析方法在企业信用评估应用的基础上,考虑了指标间的交互作用对企业信用的影响,将生存树应用于中小企业社会信用评估上。利用生存树模型进行中小企业社会信用评估的分析,得到利息保障倍数、现金流到期债务保障倍数和经营活动产生的现金流净额与流动负债的比值3个指标间的交互作用对中小企业生存概率有显著影响,并对中小企业生存状态进行预测判别,得到预测准确率为87.2%。在考虑生存分析方法在中小企业社会信用评估中的应用时,主要创新点为:(1)通过IV值来量化指标预测能力,并对指标进行选择构建信用评估指标体系,在传统信用评分卡基础上,结合了生存分析方法来估计企业的生存状态,并对模型预测能力进行分析。(2)在中小企业信用评估中,在单因素对信用影响的基础上,考虑因素间交互作用对企业信用的影响。(3)在考虑指标交互作用时,首次将生存树模型应用于中小企业信用评估中,通过生存树模型获得指标的交互作用对企业生存状态的影响,并对生存树模型的预测能力进行分析。