近年来,重大传染病疫情因其持续时间长、扩散范围广、危害程度高、防控难度大等特点,给世界各国经济发展及人民生活带来了严重威胁,成为各国公共卫生安全防治的主要议题。而由于疫情的突发性和不确定性,人们往往无法预测疫情的发生时间与强度,因此在应急物资调度初期及应急高峰期由于物资生产与储备不足或调度不及时等原因,应急医疗物资短缺问题时有发生。同时,随着疫情强度和扩散范围的变化,传染病应急物资调度往往具有动态性特征,面对动态更新的疫情数据及变化的物资供需状态,保障应急医疗物资调度的时效性和公平性,对于有效控制传染病疫情扩散,减少因传染病造成的生命及经济损失具有重要意义。本文以重大传染病疫情发生后的应急医疗物资保障为背景,综合考虑物资供需动态性、物资分配公平性、物资调度时效性及疫区应急优先级等因素,研究重大传染病疫情发生后应急医疗物资的分配与调度问题。本文的主要研究思路与内容如下:首先,本文从传染病应急物流的概念、特点、流程出发,分析了传染病应急物流与自然灾害类应急物流的主要区别,对传染病应急医疗物资需求和传染病应急物资调度相关理论进行了介绍。在此基础上,从疫情扩散风险、应急反应能力、疫情扩散强度三个维度选取9个指标构建疫区应急优先级评价指标体系,并利用熵权-TOPSIS方法进行动态评级;其次,考虑物资充足和物资短缺两种供需情境下应急医疗物资调度决策机制和决策内容的差别,基于供应点-中转点-需求点三级供应网络,考虑应急优先级对物资分配数量、物资调度时间以及车辆装载顺序的影响,分别构建两类供需情境下的单品类应急医疗物资单周期调度模型,并设计遗传算法求解;再次,考虑传染病应急医疗物资调度的动态性,综合两类物资供需情境,以物资调度时间和物资满足率优化为目标,考虑车辆运力、装载容量、节点处理能力、供需动态更新、物资流量流向等约束,构建考虑供需状态动态更新的多品类应急医疗物资混合动态调度模型,对调度周期内应急中转点的设施选择以及应急医疗物资的分配和调度方案等进行综合决策,设计遗传算法进行求解;最后,以2020年新冠肺炎疫情为例,基于案例数据对本文构建的单品类和多品类调度模型进行算例验证,并对模型中部分参数进行敏感度分析,验证本文模型的合理性,并得出相关结论。本文包含图24幅,表39个,参考文献96篇。