高质量的地震数据是地层成像和解释的基础,但随机噪声的存在会极大地影响地震数据的质量。随着采集到的地震资料信噪比降低,噪声特性变得更加复杂。特别是在沙漠地区,沙漠地区蕴藏着丰富的油气资源,但由于地震资料的信噪比极低,且伴随着随机噪声的复杂性和不可预测性,给后续的地球物理构造成像和解释带来了很大的困难。因此,降噪是沙漠地震勘探的关键和首要任务,沙漠地震记录中的随机噪声主要集中在低频段,造成噪声与有效信号在频率和幅度上有严重重叠。另外,由于沙漠噪声不完全服从高斯分布,许多高斯噪声的抑制方法都不适合沙漠噪声的抑制,因此沙漠噪声的抑制具有极大的挑战性。近年来,为了提高信噪比,世界各国的信号处理专家都在不断地进行研究,其中提出了多种方法,并有效地应用于地震资料的信号提取和噪声抑制。而这些方法的代表多是多尺度分析去噪方法和时频分析去噪方法。基于以上,本文提出一种基于变换域内的低秩去噪方法,该算法首先利用同步压缩小波变换将地震资料逐道变换到稀疏子空间,其次利用低秩分解将稀疏子空间中的低秩部分分解出来。与传统低秩算法不同的是,本文对该低秩分解算法进行了自适应的迭代收敛,当分解误差达到预定范围时,提取出有效的低秩分量。最后通过同步压缩小波逆变换将信号转换回时域,以此达到去噪的效果。模拟和实际记录的处理结果验证了提出方法的有效性,且该方法能够适用于沙漠地震信号的去噪,并且对面波也有明显的压制效果,同时在对比实验中也可以看出该算法的优势性。