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绝缘子表面泄漏电流的变化能综合反映运行绝缘子积污与受潮的变化过程。国内外关于盐密和湿度对绝缘子表面泄漏电流的影响进行了大量的研究,但对灰密影响的研究较少。本文在人工雾室中进行了大量的人工污秽试验,全面分析了盐密、灰密和湿度的变化对绝缘子表面泄漏电流的影响。实验结果表明:泄漏电流随着灰密的增加而增大。为了预测绝缘子表面污秽程度,本文采用最小二乘支持向量机算法建立了盐密和灰密的预测模型,并利用遗传算法对最小二乘支持向量机模型的参数进行了优化,获得了最优的模型参数。结果表明,优化后的最小二乘支持向量机模型