集装箱物流以集装箱为载体,以多式联运的形式把海路、铁路、公路、内河水路等多种运输方式有机结合,构成连续、综合性的一体化的货物运输网络,实现了“门到门”运输,为客户提供经济、合理、便捷的运输服务,其优势是显而易见的。然而这种优势的背后所隐藏的弊端却常常被忽视:集装箱作为货物运输的媒介在完成货物运输、给客户带来方便的同时成为空箱,空箱的再利用需要不会产生任何效益的空箱调运。空箱调运成为长期以来困扰航运企业的老大难问题。文章首先对集装箱空箱调运问题研究的背景、现行研究情况作出简单的叙述。之后从定性的角度分析集装箱流转过程、空箱调运产生的原因、空箱调运的特点及其核心问题等。基于前述分析,在考虑集装箱运输需求存在不确定性的基础上,建立了以运输系统总收益最大为目标函数的集装箱空箱调运数学模型。问题决策包括系统内调运空箱、系统外租赁空箱及因不得已而放弃或延期承运重箱等三类问题的时间、地点和数量的决策。采用动态规划与遗传算法相结合,设计适合于求解该问题的实用性算法。通过数值例检验了算法的有效性,并揭示了模型相关参数对集装箱空箱调运策略的影响机制。进而,设计集装箱空箱调运多维数据库,并将其应用于集装箱空箱调运,尝试实现对集装箱调运数据的OLAP多维分析处理,为空箱调运决策提供依据。