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频率分集阵列(Frequency Diverse Array,FDA)的概念最早由Antonik和Wicks提出。FDA利用阵列元件之间的微小频率差来实现自动波束扫描的功能。FDA形成距离相关的波束,因此FDA雷达的发射波形是距离相关的,它的回波信号包含目标的距离信息。将FDA雷达与多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)技术相结合,形成了新的雷达系统,即FDA-MIMO雷达。双基地FDA-MIMO雷达目标的波离角(Direction of Departure,DOD)、波达角(Direction of Arrival,DOA)和距离参数联合估计成为了目标定位的关键。借助张量的代数结构构造三维的雷达信号模型,因接收信号数据的不完整,利用张量完备理论恢复缺失的信号数据,可以进一步提高目标估计的精度。本文提出基于张量完备的双基地FDA-MIMO雷达系统参数联合估计算法,其主要研究内容如下:首先,因为发射天线、接收天线暂时的缺陷或亚奈奎斯特时间采样等各种原因,导致接收信号数据的不是完整的。本文基于张量完备理论来研究双基地FDA-MIMO雷达的参数估计问题。采用一个三阶张量来建立双基地FDA-MIMO雷达的信号模型,提出一种非凸函数近似三维接收信号张量秩,这是非凸优化求解的问题,利用交替方向乘法器(Alternating Direction Method of Multipliers,ADMM)将该非凸优化问题分为两个子优化问题进行求解,从而实现对接收信号缺失数据的恢复。再利用并行因子(Parallel Factor,PARAFAC)分解实现参数的联合估计,提高参数的估计精度。其次,雷达的信号在空间中是以电磁波的方式进行传播的,信号中即包含了空间的角度信息也包含了极化信息,但对雷达参数估计问题进行研究时,常常忽略了信号的空间极化参数信息。因此,在FDA-MIMO雷达的系统中引入极化敏感阵列,可以从信号中获得空间的角度信息,还可以获得极化参数信息,从而提高了目标定位估计精度。因此在传统的双基地FDA-MIMO雷达信号模型的基础上,建立极化线阵双基地FDA-MIMO雷达信号模型,将基于非凸张量完备的联合参数估计算法应用于该模型中实现FDA-MIMO雷达系统中的参数估计。仿真实验结果表明,充分利用极化参数,可以提高DOD,DOA和距离的估计性能,从而提高目标的分辨力。最后,由于一维角度估计的限制,本文将基于张量完备的联合参数估计算法应用于极化面阵双基地FDA-MIMO雷达系统中,构造该雷达系统下的张量接收信号模型,利用PARAFAC可以获得DOD、2D-DOA、距离与极化参数信息,可以实现多目标参数的精确定位,提高目标的定位精度。