依据临床路径、临床指南和专家共识等医学知识,临床诊疗智能决策支持系统(Clinical Decision Support System,CDSS)可以有效地辅助临床医生进行疾病诊断与治疗。为了向低年资医生和地方医院医生提供规范化的诊疗培训,基于CDSS智能决策支持能力,研究和开发CDSS培训版,在培训版系统中模拟现实的诊疗场景,通过智能化决策支持机制对培训医生的诊疗行为进行评估和引导,达到规范化诊疗的培训目的,将具有重要的价值和意义。本文针对CDSS培训版智能化决策支持需求,提出了一种面向临床决策支持的智能化机制,通过监督和控制培训过程中医学培训人员的诊疗操作,引导培训人员进行规范化诊疗,使CDSS培训版具备智能决策支持能力。首先对CDSS培训版进行需求分析,明确智能决策支持机制的应用背景,接着对CDSS培训版的智能决策支持过程进行分析和建模,提出本文的面向临床决策支持的智能化机制,然后依照该机制,对CDSS培训版平台进行分析和设计,以明确本文智能化机制的功能组件之间相互关系。本文接着对智能决策支持机制的各个主要功能和组成进行分析、设计和实现,首先,重点研究规则模型,将临床路径、临床指南和专家共识等医学知识转化为计算机可识别的规则定义,构建了基于XML的诊疗规则描述语言;然后,为了向规则推理提供数据支持,对相关数据进行了分析和归纳整理,对其中的病例数据进行了建模,提出了一种病例模型;接着,基于上述研究和设计,对规则引擎的总体架构进行了分析和设计,对规则引擎框架和各个功能模块进行了设计和实现。本文最后基于CDSS培训版-冠心病,通过几个典型测试用例对本文提出的面向临床决策的智能化机制实现进行测试和验证,并对其性能进行测试和分析,结果表明,本文面向临床决策的智能化机制的设计和实现符合设计目标,具备良好的性能和有效性,为低年资医生提供了有效的诊疗培训智能决策支持,达到了引导医生规范化地诊疗的培训目的。