为了进行南京城市街道可吸入颗粒物(PM₁₀)浓度扩散模型的研究，使用便携式气溶胶监测器和气象监测设备，进行了PM₁₀浓度监测实验，测定了南京城市PM₁₀背景浓度，分析了城市中PM₁₀浓度一般变化规律，采用多元线性回归法推导出了南京城市PM₁₀背景浓度估算公式；进行了街道交通排放的研究，利用燃料估算法简单估算出了街道上机动车PM₁₀排放因子；重点验证了STREET BOX模型在南京城市街道上的适应性，通过修正模型中的扩散系数，建立了南京城市街道PM₁₀扩散模型。通过PM₁₀浓度监测实验和气象监测实验，测定了2006年2月至2006年12月期间，南京城市PM₁₀的背景浓度值，得到PM₁₀日变化规律和年变化规律，南京白天PM₁₀浓度在早上11时达到一天中最高值，而在下午16时左右为PM₁₀浓度的低谷；春季和夏季是一年中PM₁₀浓度低水平时段，而秋冬季节PM₁₀浓度呈现较高的水平。采用统计学多元线性回归法，推导了南京城市PM₁₀背景浓度的数学估算公式。在对南京街道交通调查基础上，利用燃料估算法简单估算出南京街道上小、中、大型机动车的PM₁₀排放因子分别为0.0935mg／（m·veh）、0.1040mg／（m·veh）和0.1109mg／（m·veh）。利用实验和研究获得的模型输入参数，在南京城市街道上对STREET BOX模型的适应性进行验证。结果显示，该模型基本可以预测南京街道上PM₁₀浓度值，小风状态时，模型的预测值与街道实测值的一元线性相关方程为y=1.0006x，复相关系数达到0.9636；在静风状态时，STREET BOX模型预测值低于实测值。针对静风气象条件，采用最小二乘法，反演算出模型的最佳扩散系数D值，将STREET BOX模型中的扩散系数D从1.5m²／s修正为0.4m²／s，并运用大量独立样本对新建立南京城市街道PM₁₀浓度扩散模型进行了验证。