数字通信由于其很多优点已经得到了广泛的应用,并且随着集成电路与计算机技术的发展,数字通信方式必将向着更高的速率和更高的可靠性方向发展。对于数字通信而言,误码率和频带利用率是两个主要的衡量指标。由于常用信道传输特性的非理想,数字信号经过传输以后,产生了严重的码间干扰,这对于正确的判决是非常不利的因素,从而增加了通信的误码率。这是不希望的,也是需要设法解决的问题。自适应均衡从提出发展到现在,由于其良好的性能已经得到了广泛的应用。本论文在研究了常用通信信道的基础上,简单阐述了产生码间干扰的原因。对常用的均衡器结构进行了研究,并对其加以仿真,给出了计算机的仿真结果以及对仿真结果的分析。对比和分析了现有各种常用算法存在的优缺点,提出了一种改进形式的LMS算法。从理论上对改进的算法进行了分析,比较了改进的LMS算法和传统LMS算法的性能,给出了计算机的仿真和分析结果,由于这种改进的算法利用输出的当前误差信号来估计下一步的更新步长,因此算法有着良好的收敛特性和对信道的跟踪性能。通常情况下,输入信号矢量之间具有一定的相关性,本文利用这种相关性提出了改进的CMA算法,给出了计算机的仿真和分析结果,并对CMA算法和改进的CMA算法加以比较。仿真表明,这种改进的CMA算法的收敛速度约是CMA算法的两倍。同时本文还就在实际数字通信系统的自适应均衡器设计中如何选择自适应算法给出了指导性的方法和思想。