无源光网络(Passive Optical Network,PON)与云无线接入网(Cloud Radio Access Network,C-RAN)的融合网结合了光网络与无线网两者的优势,能够为用户提供大容量、高可靠、低损耗、低成本以及更加灵活的接入服务,已然成为一种主流的网络接入解决方案。然而,面对日益增长的移动无线网络需求,PON作为回传支撑,其高效的资源管理策略对于提升网络性能而言至关重要。所以,本文重点研究C-RAN架构下回传网络的下行资源管理问题,主要研究内容如下:1.本文对PON与C-RAN融合网络进行了概述并详细介绍了当前该网络中的研究热点。然后,说明了资源管理策略在融合网络中的必要性,并着重阐述了该网络中前传/回传网络资源管理策略的关键问题和相关研究现状。2.本文提出了一种解决下行资源调度问题的自适应权重并行遗传算法。根据热点区域无线网络需求,综合考虑波长使用数量、负载均衡性和实时业务分配均匀度等优化目标,采用自适应权重并行遗传算法完成优化过程,从而实现波长资源动态分配并提升网络资源利用率。仿真结果表明,提出的下行资源调度策略能有效提高网络负载均衡性和网络资源利用率,同时降低实时业务等待时延。3.本文提出了一种基于光网络单元(Optical Network Unit,ONU)调谐分组与服务质量(Quality of Service,QoS)映射机制的回传网络资源管理策略。针对协作数据在回传可能发生重复传输的问题和所属不同运营商的ONU共享同一回传的情形,通过划分波长调谐分组将不同运营商的数据隔离,再综合考虑调谐开销与负载均衡建立多目标优化模型,然后利用所提的启发式算法完成优化过程,最后依据QoS映射机制实现下行分组有序调度。仿真结果表明,提出的资源管理策略能够保持较高的资源利用率、降低波长调谐开销并提高一定的时延性能和负载均衡性。本文提出了两种下行回传资源管理算法,前者基于无线需求变化而自适应管理回传资源,后者在此基础上进一步考虑多个运营商共存及业务QoS存在差异的情形实现下行资源管理。通过仿真分析可知,所提算法可得到较高的资源利用率。最后对本文研究内容进行总结,并展望未来的研究工作。