随着网络化和信息化的发展，制造环境发生了根本性转变，云制造在企业由产品型制造向服务型制造转变的过程中应运而生。在云制造模式下，制造资源需求与制造资源供给之间的优化配置是实施云制造落地应用的重要环节，也是云制造模式下共享制造资源的目的所在。本文对制造资源的需求和制造资源的供给之间的优化配置问题进行研究。完成的主要工作如下：　　根据云制造模式下制造资源的特征，对制造资源进行分类和封装。研究了制造资源虚拟化框架，阐述了其关键组成部分；对云制造资源进行了形式化描述，划分了制造资源的层次，并论述了云制造模式下实施制造资源虚拟化的关键技术。　　进行了云制造任务分解及服务质量的研究。对云制造模式下制造资源需求者提交的任务进行描述，确定了任务分解的原则，根据云制造资源需求的特点给出了云制造任务的分解步骤。设置了制造资源服务质量(Quality of Service，QoS)的约束指标，选取时间、成本、质量、信誉度、可靠度和服务性6个评价指标，构建了云制造资源评价指标体系。　　研究了云制造资源QoS最优的配置方法。列出了云制造资源优化配置的步骤，应用层次分析法构造了云制造资源QoS评价过程。根据主要目标法以总加工时间为目标函数，以其余5个QoS指标为约束条件，建立了一个云制造资源优化配置数学模型，给出了遗传算法求解该数学模型的方法。　　以大型风力发电机生产过程为例，对本文所研究方法进行验证。构建了风力发电机生产的云制造资源优化配置数学模型，根据遗传算法的步骤，采用Matlab程序求解该模型，为生产该风力发电机配置了最优的云制造资源，验证了本文所研究方法的有效性。