非常规突发事件发生后,受灾地区短期内血液需求量激增,血站供应／入库量往往会大量增加,使得应急血液库存管理面临血液大量报废的挑战。同时,由于血液包括A、B、O和AB四种不同类型,而且各类型间存在一定的血型替代供应关系,无疑更是增加了应急血液库存管理难度。当非常规突发事件发生后,相关管理机构面临的首要难题就是,如何确定为保障高救灾服务水平要求的应急血液采集数量,并制定不同类型血液的采集计划。虽然目前已有不少针对血液库存管理研究的文献,但绝大多数文献研究都是针对常规条件下,建立以成本为目标函数的血液库存仿真或数学解析模型。本文在国家自然科学基金重大研究计划培育项目“非常规突发事件应对的血液保障体系设计和协调优化模型研究”(90924012)的资助下,在界定非常规突发事件发生后和常规条件下血液库存管理与控制问题不同研究重点的基础上,针对应急血液采集量问题进行了重点的研究。首先,基于救援期需求组合预测方法,综合采用阶段性回顾法库存控制策略,充分考虑有容量约束、最大可采血量、应急血液目标存量水平(TSL)和剩余寿命梯次状态,建立了确保一定救灾保障水平前提下,以降低应急血液报废率为目标函数的多周期最优动态采集量模型。设计相应的遗传算法进行求解,并通过算例进一步讨论了最优采集量受参数TSL、M和S数值变化的影响情况。其次,为解决应对非常规突发事件的多血型-应急血液最优采血量问题,建立了保障应急血液需求供应前提下,考虑多血型血液梯次状态,以降低血液报废率为目标的多血型-多维动态规划模型。也设计了相应的遗传算法求解。并且针对不同血型血液存在多种血型替代供血情况,讨论研究了血液不同血型替代供应时不同出库策略,以“5.12汶川”地震实际血液数据为算例验证数据,分析了不同策略的优劣性。最后,对本文所做的研究工作做了简单的回顾和总结,也为采供血机构应对非常规突发事件发生后的库存管理和控制工作提出了一点建议,同时对该类问题未来的研究方向进行了展望。