目的评价磁共振弥散加权及动态增强成像量化分析在乳腺病变诊断中的价值。材料与方法收集女性乳腺疾病患者72例,所有病例经手术或穿刺病理证实,并选取10名健康女性志愿者作为对照组。对所有患者及正常志愿者均行MRI常规成像、弥散加权成像（DWI）,其中62例患者并行磁共振动态增强成像（DCE-MRI）。观察分析病变在MRI常规平扫、DWI图像的信号特征,动态增强后的病变形态学特征、强化模式及时间-信号强度曲线（TIC）类型。测量不同扩散敏感因子（b）下感兴趣区（ROI）的表面扩散系数（ADC）值,并计算早期强化率（EER）,最大线性斜率（Slope）及最大线性斜率比值（SlopeR）等动态增强定量参数。运用SPSS16.0统计软件进行统计学分析,以P<0.05判定差异有统计学意义。结果①b=500 s/ mm²时,恶性病变、炎性病变、良性病变、正常腺体的平均ADC值分别为（1.10±0.13）×10^-3 mm²/s,（0.90±0.19）×10^-3 mm²/s,（1.68±0.30）×10^-3 mm²/s,（2.03±0.30）×10^-3 mm²/s;b=1000 s/ mm²时,恶性病变、炎性病变、良性病变、正常腺体的平均ADC值分别为（0.96±0.16）×10^-3mm²/s,（0.68±0.20）×10^-3 mm²/s,（1.53±0.33）×10^-3 mm²/s,（1.85±0.31）×10^-3 mm²/s。②取乳腺恶性病变平均ADC值的95%可信区间上限作为阈值时,b=500 s/mm²,ADC阈值为1.16×10^-3 mm²/s,其诊断准确性为87.5%、敏感性为68.2%、特异性为96.0%;b=1000 s/mm²,ADC阈值为1.03×10^-3 mm²/s,其诊断准确性为88.9%、敏感性为63.6%、特异性为100%。采用受试者工作特征（ROC）曲线确定ADC阈值,b=500 s/mm²时,ADC阈值为1.30×10^-3 mm²/s,其诊断准确性为94.4%、敏感性为95.5%、特异性为94.0%;b=1000 s/mm²时,ADC阈值为1.14×10^-3 mm²/s,其诊断准确性为95.8%、敏感性为95.5%、特异性为96.0%。③动态增强后,乳腺恶性病变常表现为形态不规则或毛刺,边界不清,不均匀或环形强化;良性病变常表现为圆形或类圆形,边缘光滑,边界清楚,均匀强化。以形态不规则或毛刺作为恶性病变的诊断标准,其诊断准确性74.3%,敏感性77.3%,特异性73.1%;以边界不清作为恶性病变的诊断标准,其诊断准确性71.6%,敏感性63.6%,特异性75.0%;以不均匀强化或环形强化作为恶性病变的诊断标准,其诊断准确性75.7%,敏感性0.9%,特异性69.2%。④TIC类型中,Ⅰ和Ⅳ型曲线多见于乳腺良性病变,Ⅲ型曲线多见于乳腺恶性病变,Ⅱ型曲线良恶性病变均可见。若以Ⅱ型和Ⅲ型曲线作为乳腺恶性病变的诊断标准,其准确性77.0%,敏感性90.9%,特异性71.2%。⑤采用ROC曲线确定EER、Slope及SlopeR对良恶性病变的诊断阈值。EER阈值为83.35%,其诊断准确性为77.0%,敏感性为90.9%,特异性为71.2%;Slope阈值为1.39%/s,其诊断准确性为67.6%,敏感性为100%,特异性为53.8%;SlopeR阈值为12.14,其诊断准确性为77.0%,敏感性为36.4%,特异性为94.2%。结论①乳腺恶性病变和炎性病变的ADC值无明显统计学差异。②DWI量化分析对乳腺良（不包括炎性病变）、恶性病变的诊断有较高的价值。采用ROC曲线确定的b=1000 s/mm²时的ADC阈值(1.14×10^-3 mm²/s)对诊断乳腺恶性病变的准确性、敏感性、特异性均较高。③DCE-MRI定量参数EER、Slope、SlopeR对乳腺良、恶性病变的诊断有一定的价值,EER的敏感性和特异性之和最高,能够较准确的诊断乳腺恶性病变,Slope的敏感性最高,SlopeR的特异性最高。④联合应用DWI和DCE-MRI,并对两者进行量化分析,可对乳腺病变的诊断提供更丰富、有价值的信息,更有助于病变的定性诊断。