舆情体现了较多民众关于各种社会事件(现象、问题)所表达的信念、态度、情感和观点意见,并伴随着对它们的传播以及互动。信息技术的发展和互联网的普及使得资讯的传播渠道由传统的单向转变为多向,民众不仅是信息的接收者,更是信息的生产者和中转站,网络舆情在社会舆情中的重要性越发突出,且在体量、渠道、范围、速度上比传统舆情具备更多优势,因此逐渐发展为社会管理者、企业、个人及其他各类组织分析和应对舆情问题的主要阵地之一。文本挖掘结合自然语言文字处理技术,从非结构或半结构的文本信息中发现并抽取有价值的知识或信息,将文本挖掘应用于网络舆情分析,是近年来受到较多关注的研究方向之一。本文整理和介绍了文本挖掘的主要概念和关键技术,重点阐述了隐含狄利克雷分布模型及其可视化、词云技术和关联规则分析等文本挖掘的重要方法,并选取2018年7月1日至2018年9月30日房地产网络舆情数据作为实证研究对象,运用隐含狄利克雷分布模型提取热点话题,实现其交互式的可视化,在此基础上,运用词云技术描绘热点话题的内容特征,挖掘话题内部隐含的关联关系,从而刻画出民众对2018年第三季度我国房地产网络舆情的关注特征。