在科技日益发展的今天,无线传感器网络已经成为非常热门的研究领域。定位是无线传感器网络应用中最关键的功能之一。本文主要研究无需测距定位算法中比较受欢迎的DV-HOP定位算法,分析了该算法在定位过程中存在的主观和客观误差,为了提高算法的定位精度,提出两种改进算法:1、基于RSSI跳数优化的DV-HOP改进算法。在算法第一步引入RSSI算法优化最小跳数,把信标节点的直接邻居节点接收到的RSSI值作为参考值,把其它节点接收到的RSSI值与参考值做比,计算每一跳的跳数权值最后就会得到改进的最小跳数,然后根据锚节点与未知节点跳数的倒数计算该锚节点平均每跳距离的权值得到所有锚节点平均跳距的加权和,作为未知节点的加权平均每跳距离,最后把已定位的未知节点作为锚节点,反过来求锚节点的坐标,利用所有锚节点的真实物理坐标与估计坐标的差值的平均数作为修正因子,对未知节点的坐标进行修正。仿真结果表明:与传统算法和文献[39]基于RSSI改进算法相比,该算法定位效果最好。2、基于粒子群优化的DV-HOP改进算法。首先运用RSSI技术对最小跳数进行优化,然后从惯性权重、学习因子和适应度函数三个方面对传统粒子群算法进行优化,在最后一步运用优化的粒子群算法计算节点坐标解决了传统算法第三阶段对初始值比较敏感的缺点。仿真结果表明:与传统算法和文献[53]基于粒子群的改进算法相比,该算法定位误差最小。